Fabian Eitel

Fabian Eitel ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand in der AG Maschinelles Lernen in der klinischen Neurobildgebung. Seinen B.Sc. in Wirtschaftsinformatik erhielt er 2015 von der Dualen Hochschule Baden-Württemberg. Danach studierte er Data Science, als Teil der EIT Digital master school, und erhielt dafür in 2017 sowohl einen M.Sc. der Universidad Politécnica de Madrid als auch einen M.Sc. der Université Nice Sophia-Antipolis. Seine Forschung fokussiert sich auf das Erlernen von latenten Repräsentationen von Neurobildgebung (insb. MRT) durch Künstliche Neuronale Netzwerke (deep learning) um mit Hilfe dieser Krankheiten zu entschlüsseln.

Publikationen finden Sie auf ORCID und ResearchGate.